La titular de la Secretaría de Ambiente de la Nación, Romina Picolotti, deberá presentar hoy el primer informe en el marco de la causa por la contaminación de la cuenca Matanza-Riachuelo, según el plazo fijado por la Corte Suprema bajo apercibimiento de multa, el 8 de julio pasado.
La presentación se efectuará ante el juez federal de Quilmes Luis Armella, designado para exigir el cumplimiento de los plazos para el saneamiento del Riachuelo.
Según pudo saber este diario, Picolotti hará efectiva la presentación, y allí brindará detalles sobre al menos 3.700 empresas que se encuentran linderas a la cuenca, aunque ese número no se correspondería con el total de compañías allí ubicadas.
De realizarse la presentación, «luego se empezará a identificar a los agentes contaminantes», se estableció. «Hay que darle razonabilidad a la demanda, porque los tiempos judiciales no siempre coinciden con los tiempos reales», analizó una fuente de la Secretaría de Ambiente.
La semana pasada, Armella mantuvo una reunión con el Defensor del Pueblo de la Nación, Eduardo Mondino, quien tiene la misión de exigir el cumplimiento de la ejecución del plan de saneamiento.
El 8 de julio pasado, la Corte adoptó una resolución fijando plazos bajo apercibimiento de multa a la Autoridad de Cuenca Matanza-Riachuelo, la cual es integrada por el Estado nacional, el bonaerense y el de la Ciudad de Buenos Aires.
Precisión
«La eficacia en la implementación requiere un programa que fije un comportamiento definido con precisión técnica, la identificación de un sujeto obligado al cumplimiento, la existencia de índices objetivos que permitan el control periódico de sus resultados y una amplia participación en el control», sostuvo el máximo tribunal en esa resolución de 33 carillas.
En aquella resolución, la Corte había fijado tres objetivos precisos: «La mejora de la calidad de vida de los habitantes de la cuenca», «la recomposición del ambiente de la cuenca en todos sus componentes (agua, aire y suelos)» y «la prevención de daños con suficiente y razonable grado de predicción».
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